Service af rulletrapper

Baseret på AI-analyse og cloud-forbundne rulletrapper har vi udviklet realtidsanalyse af driftsdata og betingelser for tilsluttede rulletrapper. Prædiktiv vedligeholdelse af rulletrapper gør det muligt at opdage mulige fejl inden de opstår og tage prædiktiv handling og derved undgå unødvendige reparationer eller nedetid. 

• Svigt på gelænderleje eller overspænding, der fører til øget gelændertemperatur. 
• Forkert justering eller rust i trinbåndet, der forårsager stigende støjniveauer. 
• Øget bremselængde eller hastighedsforskelle mellem gelænder og trinbånd, hvilket signalerer sikkerhedsrisici. 
• Driftsstop på grund af beskyttelse af det elektriske system eller fremmedlegemer, der er fanget i trinbåndet eller kampladerne.
• Ustabilitet i drivstationen, der opdages gennem for store vibrationer i gearkassen eller olieforringelse, der indikeres af stigende temperaturer.
• Hvis du oplever nogen af disse problemer med din rulletrappe, skal du sørge for straks at rapportere dem, da de både udgør sikkerhedsrisici og er tidlige indikationer på et nedbrud af rulletrappen.

• Usædvanlige støjniveauer genereret af trinbåndet eller gelænderet.
• Ændringer i bremselængde eller hastighedsuoverensstemmelser.
• Forhøjede temperaturer i nøglekomponenter såsom gelænderet eller drivstationen.
• Vibrationer detekteret i gearkassen, hvilket indikerer potentiel ustabilitet.
• Eventuelle afvigelser fra standard driftsparametre som overvåget af prædiktive vedligeholdelsessystemer.

Prædiktiv service af rulletrappe bruger sensorer til at spore og indsamle handlingsrettede data om forskellige komponenter og adfærd. Ved at overvåge disse indikatorer kan potentielle problemer identificeres tidligt, hvilket muliggør forebyggende vedligeholdelse af rulletrapper for at forhindre fejl og sikre fortsat smidig og sikker drift.